Leçon Apprise (à 1 300€) : Mon Test de Gemini Pro sur GCP

Comment un simple test personnel a failli me coûter une petite fortune… et comment vous éviter la même catastrophe !

1. L’objectif initial : un projet perso… qui s’annonçait prometteur

Développeur passionné, je voulais tester Gemini Pro pour prototyper une stack complète : API – Web app et Base de donnée

L’idée : utiliser l’IA pour les choix d’architecture, les patterns, et même générer du code. J’opte donc pour l’offre Google AI Pro, avec son mois d’essai gratuit. Parfait… en théorie.

2. L’erreur de compréhension : le piège invisible 

Pour intégrer Gemini à mon code, il me fallait un token API.
Le processus me renvoie naturellement vers la console Google Cloud Platform (GCP) pour en générer un.
👉 Là où tout bascule : Je pensais que ce token permettait simplement d’utiliser mon essai gratuit Google AI Pro.
En réalité : J’activais la facturation Pay-as-you-go sur l’API Gemini de GCP.
Deux systèmes différents, deux modèles de facturation… que j’ai confondus.

3. Le facteur aggravant : un bug technique destructeur

Mon outil CLI, celui qui envoie les requêtes à l’API, avait un bug. Résultat :

🔁 Il entrait régulièrement en boucle infinie,
📡 envoyant des milliers de requêtes,
💸 et donc… des milliers d’unités facturées.

Et moi ? Je ne voyais rien.

4. Le réveil douloureux : la facture

Début des tests : 23 du mois. Début du mois suivant : facture reçue 1 300 €.
Sans alerte. Sans garde-fou. Sans prévenir. Le pire ? Si j’avais commencé le 1er du mois, la facture aurait tranquillement pu grimper à 5 000 € avant que je ne m’en rende compte.

5. La résolution : merci le support Google

Grosse panique → tout désactivé → support contacté immédiatement.
Après plusieurs échanges, Google reconnaît probablement le bug du CLI et m’accorde un geste commercial de ~700€.
Soulagement. Mais la leçon, elle, reste gravée. TL;DR — Les 3 leçons à retenir pour éviter le désastre

Des conseils simples… mais importants.

1. L’alerte d’abord

Avant d’écrire la moindre ligne de code : GCP / AWS / Azure → Billing → Budget → Alertes.
Mettez un seuil BAS (10–50€).  Toujours. Toujours. Toujours.

2. Essai ≠ API Cloud

Un abonnement grand public (Google AI Pro, Copilot Pro, etc.) n’a aucun lien avec la facturation des APIs Cloud sous-jacentes. Si vous générez un token dans GCP : Cela signifie presque toujours : facturation à l’usage activée.

3. Méfiance envers les outils

Un CLI, un SDK, une lib expérimentale… peuvent bugger. Surveillez les premières heures d’usage :  tableau de bord Cloud – Consommation API – Logs. Une boucle infinie, ça n’avertit pas. Ça facture.

Conclusion

Cette mésaventure aurait pu coûter plusieurs milliers d’euros… Mais elle a surtout permis de tirer des leçons essentielles pour tous les développeurs, architectes, makers et curieux qui testent des APIs Cloud. La technologie avance vite, la facturation encore plus. Protégez-vous, alertez-vous, surveillez-vous. Votre portefeuille vous dira merci.

Cet article a été rédigé par l’un de nos experts du Pôle d’Excellence Cirrus, le pôle opérationnel d’ITS Services dédié aux enjeux stratégiques du Cloud Computing.
☁️ Le Pôle Cirrus accompagne l’ensemble des sujets liés aux infrastructures IaaS et PaaS, à l’Infrastructure as Code, ainsi qu’aux solutions techniques opérées dans le Cloud (réseau, SGBD, stockage/sauvegarde, middleware, etc.).

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