🤖💥 Leçon Apprise (à 1 300€) : Mon Test de Gemini Pro sur GCP

Comment un simple test personnel a failli me coûter une petite fortune… et comment vous éviter la même catastrophe !

🎯 1. L’objectif initial : un projet perso… qui s’annonçait prometteur

Développeur passionné, je voulais tester Gemini Pro pour prototyper une stack complète :

• API ⚙️

• Web App 🌐

• Base de données 🗄️

L’idée : utiliser l’IA pour les choix d’architecture, les patterns, et même générer du code.
J’opte donc pour l’offre Google AI Pro, avec son mois d’essai gratuit. Parfait… en théorie.

⚠️ 2. L’erreur de compréhension : le piège invisible

Pour intégrer Gemini à mon code, il me fallait un token API.
Le processus me renvoie naturellement vers la console Google Cloud Platform (GCP) pour en générer un.

👉 Là où tout bascule :
Je pensais que ce token permettait simplement d’utiliser mon essai gratuit Google AI Pro.
En réalité :
💥 J’activais la facturation Pay-as-you-go sur l’API Gemini de GCP.
Deux systèmes différents, deux modèles de facturation… que j’ai confondus.

🌀 3. Le facteur aggravant : un bug technique destructeur

Mon outil CLI, celui qui envoie les requêtes à l’API, avait un bug.
Résultat :
🔁 Il entrait régulièrement en boucle infinie,
📡 envoyant des milliers de requêtes,
💸 et donc… des milliers d’unités facturées.

Et moi ? Je ne voyais rien.

😱 4. Le réveil douloureux : la facture

Début des tests : 23 du mois.
Début du mois suivant : facture reçue.
💸 1 300 €.
Sans alerte. Sans garde-fou. Sans prévenir.

Le pire ?
Si j’avais commencé le 1er du mois, la facture aurait tranquillement pu grimper à 5 000 € avant que je ne m’en rende compte.

🛟 5. La résolution : merci le support Google

Grosse panique → tout désactivé → support contacté immédiatement.
Après plusieurs échanges, Google reconnaît probablement le bug du CLI et m’accorde un geste commercial de ~700€.
🙏 Soulagement.
Mais la leçon, elle, reste gravée.

⚡ TL;DR — Les 3 leçons à retenir pour éviter le désastre

Des conseils simples… mais cruciaux.

🛑 1. L’ALERTE D’ABORD

Avant d’écrire la moindre ligne de code :
➡️ GCP / AWS / Azure → Billing → Budget → Alertes.
Mettez un seuil BAS (10–50€).
⚠️ Toujours. Toujours. Toujours.

🔗 2. Essai ≠ API Cloud

Un abonnement grand public (Google AI Pro, Copilot Pro, etc.) n’a aucun lien avec la facturation des APIs Cloud sous-jacentes.
Si vous générez un token dans GCP / Vertex AI :
👉 Cela signifie presque toujours : facturation à l’usage activée.

🧪 3. Méfiance envers les outils

Un CLI, un SDK, une lib expérimentale… peuvent bugger.
Surveillez les premières heures d’usage :

• tableau de bord Cloud ⏱️

• consommation API 📊

• logs 🔎

Une boucle infinie, ça n’avertit pas. Ça facture.

🚀 Conclusion

Cette mésaventure aurait pu coûter plusieurs milliers d’euros…
Mais elle a surtout permis de tirer des leçons essentielles pour tous les développeurs, architectes, makers et curieux qui testent des APIs Cloud.

La technologie avance vite, la facturation encore plus.
Protégez-vous, alertez-vous, surveillez-vous.
Votre portefeuille vous dira merci 💸😉

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