La transformation digitale ne repose pas uniquement sur l’adoption du cloud, mais surtout sur la manière dont nous l’exploitons. Pour rester performants et compétitifs, nous devons :

• Déployer plus rapidement,
• Sécuriser nos environnements,
• Soutenir l’innovation.

L’automatisation, via DevOps et l’Infrastructure as Code (IaC), est un pilier stratégique de cette évolution.

DevOps : Accélérer et fiabiliser les déploiements

Le DevOps est une démarche qui rapproche les équipes de développement (Dev) et d’exploitation (Ops) afin de livrer plus fréquemment, plus rapidement et avec une meilleure qualité, grâce à l’automatisation et à la collaboration.

Notre approche DevOps s’appuie sur des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu), qui permettent de :

• Automatiser les tests applicatifs,
• Valider les changements avant mise en production,
• Déployer rapidement et de manière contrôlée,
• Assurer une traçabilité complète des modifications.

Exemples de solutions CI/CD :

• Jenkins,
• Azure DevOps Pipelines,
• GitLab CI/CD,
• GitHub Actions

Infrastructure as Code (IaC) : Industrialiser notre infrastructure

L’Infrastructure as Code consiste à définir et gérer notre infrastructure cloud via du code descriptif, plutôt que par des configurations manuelles. Cette approche garantit cohérence, rapidité et sécurité.

Exemples d’outils IaC :

• Terraform : outil multi-cloud permettant de décrire l’infrastructure via des fichiers déclaratifs,
• Bicep / ARM (Azure) : outils natifs pour déployer des ressources Azure de manière standardisée,
• AWS CloudFormation : service natif AWS pour modéliser et provisionner des ressources cloud,
• Google Cloud Deployment Manager : solution Google Cloud pour définir et déployer l’infrastructure sous forme de modèles,
• Pulumi : infrastructure programmable via des langages de développement (Python, Go, etc.).

Cas Client : Une architecture multi-cloud résiliente pour l’Infrastructure as Code (IaC)

Pour illustrer les enjeux de l’IaC et du DevOps, prenons l’exemple d’un client ayant migré ses pipelines de déploiement vers une solution hybride Azure DevOps/AWS S3, tout en assurant résilience et automatisation.

Contexte et défis initiaux

Le client utilisait initialement Jenkins l’outil est géré et administré par l’ l’Usine Logicielle (EUL). Cette dépendance posait problème et a motivé la recherche d’une autre solution CI/CD dont le client aurait la maîtrise complète de la configuration. Les principales limites étaient :

• Dépendance forte à l’EUL : la configuration de Jenkins, les plugins, les mises à jour et l’infrastructure sous-jacente n’étaient pas gérés par le client.
• Risque en cas de panne côté Jenkins : en cas d’incident sur la plateforme Jenkins, le client n’avait ni la main sur la remédiation, ni la possibilité d’adapter rapidement la configuration.
• Manque de contrôle sur l’évolution de l’outillage : difficulté à faire évoluer les pipelines, les versions ou l’architecture CI/CD au rythme souhaité.

Solution mise en place

Pour moderniser son approche, le client a adopté une architecture multi-cloud combinant :

• Azure DevOps : Remplacement progressif de Jenkins par des pipelines managés, réduisant la charge de maintenance,
• Synchronisation automatisée depuis Jenkins vers Azure DevOps pour une migration fluide,
• Intégration native avec Terraform pour les déploiements IaC.
• AWS S3 + DynamoDB : Stockage distant du tfstate dans un bucket S3, avec versioning pour une durabilité accrue,
• Verrouillage d’état via DynamoDB pour éviter les conflits lors des déploiements parallèles.
• GitLab + Azure Repos : Mirroring automatique du code depuis GitLab vers Azure Repos, assurant redondance et disponibilité continue.
• Terraform Cloud/Azure : Exécution des plans Terraform depuis Azure DevOps, avec un état centralisé dans AWS, illustrant une approche agnostique du cloud.

  Bénéfices clés
  

  • Résilience : Séparation des responsabilités (code, état, exécution) pour limiter les points de défaillance uniques (SPOF),
  • Reprise rapide en cas d’incident grâce au versioning du tfstate et au mirroring du code.
  • Automatisation : Réduction des tâches manuelles (ex : synchronisation Jenkins → Azure DevOps),
  • Déploiements reproductibles et traçables via l’IaC.
  • Flexibilité : Possibilité d’étendre l’architecture à d’autres clouds (ex : ajout de GCP) sans refonte majeure,
  • Utilisation des meilleurs services de chaque provider (ex : CI/CD d’Azure + stockage d’AWS).

    Leçons apprises

• • Migration progressive : la cohabitation Jenkins/Azure DevOps a permis une transition sans interruption de service,
  • Gouvernance multi-cloud : l’IaC et des outils comme Terraform sont essent²els pour uniformiser les déploiements sur différents environnements,
  • Sécurité : le verrouillage d’état et le contrôle d’accès (IAM) sur S3/DynamoDB sont critiques pour éviter les erreurs humaines.

  Aujourd’hui, l’automatisation via DevOps et l’infrastructure as Code (IaC) est devenue une pratique incontournable pour les organisations performantes. Elle constitue un levier essentiel de notre transformation digitale et de notre recherche d’excellence opérationnelle. Intégré une approche mutli-cloud, elle permet également de renforcer la résilience des infrastructures, d’assurer la continuité des services et de limiter les risques liés à la dépendance à un seul fournisseur.